构建模型的知识基础
多模态语料采集、清洗与结构化处理,支撑预训练数据准备。

自研技术团队
直营数据基地
专家资源网络
累计服务客户
将采集、治理、标注、微调与评测连成一条完整链路。
每一步,都面向下一步的真实使用。
围绕目标场景设计采集规则,覆盖文本、图像、语音、视频及具身智能数据,兼顾来源记录与后续处理要求。
业务场景 · 数据需求 · 采集标准
符合场景要求的多模态原始数据
AI 辅助生产 + 领域专家审核 + 工程化验证
从需求定义到数据验收 ↗多模态语料采集、清洗与结构化处理,支撑预训练数据准备。
以 SFT、偏好标注和多轮对话数据,支持模型微调与行为对齐。
围绕工具使用与多步骤任务,设计执行轨迹、验证环境和评测数据。
让标准化生产与专业判断协同,
承接从基础标注到高复杂度数据工程的不同需求。
以自研平台支撑数据生产流程,将任务执行、质量检查与交付协作连接起来。
进入数据标注平台 ↗连接跨学科专家资源,为复杂推理、专业知识和多语种任务提供人才与审核支撑。
进入数据专家平台 ↗3,000+ 专家资源 / 30+ 语种覆盖 / 多领域协作
不同场景,同样关注专业深度与交付质量。
以实际项目中的处理流程,呈现数据工程的价值。
从图像与点云融合标注,到家庭场景的动作边界识别,支持模型理解空间与行为。
根据场景语义定义目标、属性与时间边界;图像和点云联合处理,经过标注、质检、审核与验收后交付。具身智能任务进一步明确大任务与子动作的起止关系。
让领域专家参与专业判断,从细胞级影像标注到结构化科研数据,服务高专业度任务。
医疗项目按专业方向组织医生参与影像审核,覆盖细胞识别与分割等任务。科研场景依据学科规则处理分子结构、专业知识与工具操作数据。
从本土语言表达,到客服对话的准确性与意图分析,为模型构建更贴近真实交流的数据。
由具备语言与文化背景的人员参与数据处理,围绕真实场景设计对话;客服任务涵盖回复准确性判断、客户意向分级与知识库补全建议。
从数据接入到最终验收,将安全控制、质量管理和运营保障融入每个环节。
独立安全作业环境、门禁与访问管理,结合网络隔离及设备保障,支撑不同安全等级的数据项目。
围绕身份认证、角色授权、访问控制与操作审计,构建可追溯的数据处理流程。
规则对齐、样例试标、生产质检、审核验收,让质量要求贯穿项目全周期。
依托直营基地、专家网络和运营管理机制,统筹人力、进度与应急资源,保持交付协同。
先对齐目标,再验证方案,最后进入规模化生产。
明确应用场景、数据类型、规模与交付目标。
对齐规则和质量标准,以样例验证处理方案。
组织平台、专家与交付团队,持续跟进质量和进度。
按约定标准完成验收,并根据反馈优化后续数据。
告诉我们应用场景、数据类型、规模与交付目标,
让项目讨论从一份清晰的需求开始。